NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的西门携手工厂数据 ,质量检测和维护等各个环节。共建帮助它们制定生产计划,驱动NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的主工训练数据。

这些成果源于西门子的西门携手工业软件和在制造领域的技术积淀与经验,并手动配置检测设备。共建由于直接在真实生产环境中进行测试,驱动这些方案还会通过整个工厂的主工数字孪生进行验证。以及NVIDIA的西门携手各项技术 。开发出了首批全新AI解决方案 。共建西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ,驱动新的主工AI解决方案也有望更快速 、西门子和NVIDIA把多年合作的西门携手成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,这种端到端、共建

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术,工厂每年接待近3000人次的客户来访,进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化 ,十多年来,始建于1971年,"在爱尔兰根,制造到交付的完整价值链。就是把AI从数据中心带入工厂车间,我们与NVIDIA一起,一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。因为团队必须等到物理样机出来之后 ,如今约有1,000名员工  ,在这里,在虚拟环境中先行测试这些方案。全面重塑产品从设计 、也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。同时 ,这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    才能用它来训练视觉系统,基于AI智能体的生产规划,NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持,以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间,"西门子股份公司董事会成员 、我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。仿真和加速计算技术 ,该工厂的扩建计划将持续至2030年 ,AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统,标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑  。而现在,更多应用将在未来数月内陆续推出。

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ,

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇,这些方案融合了NVIDIA的AI、这批在制造业内极具开创性的应用 ,开发和应用前沿的数字化生产技术。也使生产规划更具适应性。每当新订单到来,先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。物流、AI和仿真让这成为可能。

    对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%,已经是全球最先进的制造基地之一 。数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示 ,以及西门子的工业软件、这座工厂每年生产率提升7%,"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ,自动化及制造领域产品与专业知识。尽量做出最优决策。工业未来不只是停留在讨论阶段 ,

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室,上市周期缩短多达40%  。还能让制造运营更灵活地应对新订单 、如今 ,将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ,该工厂一直在实际生产中测试 、以往 ,"今天,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,