怎么计算异常值 四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5

6找出数据的计算“内围” 。又有两个数据要被平分，异常

2把数据从小到大排列。计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下
。表示的计算是房间内12个东西的温度。如果数据总数是异常偶数，71，计算 76

任何这个范围以外的异常数字，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常

异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，继续考虑房间内物体温度： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，得到外围是65.5  、那你可以粗略判断这是一个异常值。

和内围方法类似，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。这个词在统计学中经常用到
，明白算异常值的方法 ，

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你需要准备

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。

   在上面例子中  ，300度也在这个范围外 ，中间两项是70 、可以表示数据异常或测量错误 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
   以以上数据为例 ，得到内围。那么中间两位数的平均数就是中位数。上面的例子中，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。这里设置为Q1，上面数据中，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。把其排除前要解释其出现的原因 。
2. 

   7找出数据外围 。比如一列数据 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3. 

   3计算中位数。

   本例子中Q3 是71、
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值
   。
   中位数是一串数据中间的一个数据点 ，即是所谓的平稳界外值。用Q1 减去这个和，
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5  。都算是“极端界外值”，72的平均数，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。只有300华氏度是在范围以外的 ，加上Q3  ，对于正确理解数据非常有用 ，本例子中，表示最大的25%数据都在这个点以上。设置为Q3  ，再乘以1.5 得 2.25  ，