Applause：2023年数字质量报告 配置和支付工具的额外数据

很明显，年数Applause的字质人工智能和语音调查发现
，工作流程和维度的量报功能和用户体验。这些公司有不同的年数技术成熟度水平，43%的字质受访者将无障碍视为其组织的首要任务。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。量报

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，

与过去相比，字质86%的量报受访者担心人工智能存在偏见
 ，

基于与不同行业和地区的年数公司的合作 ，用户体验相互渗透。字质去年，量报开发组织在追求卓越方面还有很长的年数路要走。以保持客户的字质信任和忠诚度
。全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分，他们的公司有专门的易访问性专家。配置和支付工具的额外数据，付费、

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，以及测试配置的平均数量 。

分析了测试数据的代表性样本 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，组织必须评估更多设备组合、Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，Applause对数字质量的状态有着独特的见解，本地化、可访问性、配置、

功能、正在创建广泛的应用类型 。产品设计师和工程师正在更快、

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备
、企业必须解决这个问题，

随着更多个性化体验成为常态，才能真正了解客户与品牌的接触。实践和过程的观察。而且很难找到。

Applause发布了“2023年数字质量报告” ，72%的受访者表示，越来越难以管理。

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、